Vi fremmer statistisk genetik og genomforskning for at generere indsigter, der accelererer genetisk opdagelse og muliggør præcisionsavl, sundhed og forvaltning på tværs af arter, i samarbejde med avlsindustrier og anvendte genetiske programmer. Vi udvikler banebrydende statistiske, maskinlærings- og beregningsmetoder til genomisk prædiktion, præcisionskortlægning og integrative multi-omics-analyser. Vores arbejde udnytter sekvensniveau-data, store populationsdatasæt og nye fænotypeteknologier til at afdække det biologiske grundlag for komplekse egenskaber og forbedre prædiktion. Vi bygger højtydende, skalerbar software og analytiske pipelines til at understøtte komplekse data og sikre reproducerbare, effektive genetiske analyser til forskning og avl. Vi designer og optimerer HPC-løsninger og cloud-klare arbejdsgange, der er i stand til at håndtere populationsdata og avancerede maskinlæringsmodeller.
