Vi genererer robuste, fortolkelige genomiske indsigter for at fremme genetisk opdagelse og personlig medicin. Vi udvikler statistiske og beregningsmæssige metoder til at detektere årsagsvariationer, bygge prædiktive modeller og karakterisere komplekse træk, og anvender dem på storskala biobank- og registerdata for at integrere genomisk og multi-omics information, afdække sygdomsmekanismer og understøtte stratificering og identifikation af mål for lægemidler. Vi bygger højtydende, skalerbar software og analytiske pipelines til reproducerbare genetiske analyser og udvikler integrative genomiske platforme til storskala-dataintegrering og analyse på tværs af arter. Vores arbejde er tæt forbundet med klinisk og translationel forskning gennem samarbejde med partnere på tværs af medicinalindustrien, sundhedsregistre og sundhedssystemer.
