Dette program fokuserer på at udvikle statistiske værktøjer, der gør os i stand til bedre at forstå komplekse egenskaber og sygdomme. Vi udvikler særligt værktøjer til at identificere årsagsvarianter, udarbejde prædiktionsmodeller og forstå den genetiske arkitektur. Vi anvender disse værktøjer på en bred vifte af datasæt (f.eks. UK Biobank og Psychiatric Genomics Consortium) og egenskaber (f.eks. epilepsi, højde, fedme, hjertesygdom og type 1-diabetes).
Analyse af GWAS data | Forståelse af komplekse egenskaber | Klassifikation af heterogene sygdomme | Polygene risiko scores
Multiple trait BLR Models - Part of the SmartBiomed Project
Multi-omics Prioritization Scoring with Applications for Cardiometabolic Conditions (MoPS)
Using genetic data to better classify diseases (ERC Consolidator Grant)
